La carbamazepine pourrait-elle traiter le cancer du pancréas ?

Robertium a trouvé 856 de ces candidats inter-domaines au repositionnement en analysant 167 145 articles biomédicaux. Aucun n'a encore d'essais cliniques. Tous ont des chaînes de preuves dans la littérature publiée.

Open-source. Reproductible. Validé par PubMed.

167,145

articles ingérés

24,285

hypothèses découvertes

856

candidats inédits

112

reproduisent des essais actifs

Parcourir 856 candidats inédits → Lire la méthodologie GitHub

Exemple de candidat inédit

{
  "drug": "carbamazepine",
  "drug_domain": "epilepsy",
  "mediator": "KRAS",
  "outcome": "pancreatic ductal adenocarcinoma",
  "outcome_domain": "pancreatic_cancer",
  "score": 0.300,
  "evidence_papers": 4,
  "clinical_trial_status": "none",
  "literature_status": "novel_signal"
}

EXPLORER

Trois façons d'explorer

Les mêmes 1 618 hypothèses de qualité, trois angles différents.

Le problème

Plus de 4 000 articles biomédicaux sont publiés chaque jour. Le savoir reste fragmenté entre revues, disciplines et langues. Les liens qui mèneraient à de nouveaux traitements existent souvent déjà dans la littérature publiée, mais aucune équipe humaine ne peut les trouver de façon systématique.

Approche

Robertium lit la littérature biomédicale ouverte, extrait des affirmations structurées sur les médicaments, les gènes et les maladies, et les relie en un graphe de connaissances. À partir de ce graphe, il fait émerger contradictions, lacunes et chaînes de raisonnement qui pointent vers de nouvelles hypothèses de repositionnement.

Le pipeline est agnostique au domaine. Actuellement actif dans dix domaines thérapeutiques : glioblastome, épilepsie, SLA, maladie d'Alzheimer, cancer du pancréas, trouble dépressif majeur, sclérose en plaques, diabète de type 2, polyarthrite rhumatoïde et maladie inflammatoire de l'intestin. De nouveaux domaines s'ajoutent en jours, pas en mois.

Lire

Littérature biomédicale ouverte d'OpenAlex, PubMed, bioRxiv

Extraire

Affirmations structurées sur médicaments, gènes, maladies via des modèles de langage

Relier

Le graphe de connaissances révèle contradictions, lacunes et chaînes de raisonnement

Ouvert

Robertium est open-source sous licence MIT. Le code, les affirmations extraites et le graphe de connaissances sont tous librement disponibles.

C'est intentionnel. L'infrastructure de découverte de médicaments devrait appartenir à la communauté scientifique, pas à des plateformes privées.

Licence MIT Données ouvertes Développement actif

Transparence de niveau audit

Chaque hypothèse a une trace de provenance complète

Articles sources, affirmations extraites, code de scoring, modèle d'embedding, version du prompt et l'exécution exacte du pipeline qui a produit la ligne. JSON téléchargeable. Pas de boîtes noires.

Voir un exemple de trace → Comment ça marche

Hypothèses en vedette

Meilleurs candidats inter-domaines sans preuve directe préalable reliant médicament et résultat — mis en évidence via des médiateurs moléculaires partagés. Chaque carte mène à la chaîne de preuves complète.

curcumin → TDP-43 → ALS

maladie d'Alzheimer → SLA via protein

Suggère que curcumin (un médicament en maladie d'Alzheimer) se lie à TDP-43, qui est associé à ALS.

Auranofin → TDP-43 → ALS

polyarthrite rhumatoïde → SLA via protein

Suggère que Auranofin (un médicament en polyarthrite rhumatoïde) inhibe TDP-43, qui est associé à ALS.

metformin → AMPK → metabolic dysfunction

diabète de type 2 → heart failure via protein

Suggère que metformin (un médicament en diabète de type 2) active AMPK, qui prévient metabolic dysfunction.

erlotinib → EGFR → glioblastoma

cancer du pancréas → glioblastome via protein

Suggère que erlotinib (un médicament en cancer du pancréas) inhibe EGFR, qui est associé à glioblastoma.